硅片大厂减产硅业分会罕见未披露开工率情况

硅片大厂减产硅业分会罕见未披露开工率情况

摘要对投资者而言，标的资产的流动性变化对制定投资策略、防控风险具有重要意义。本文主要关注债券在未来一段时间的流动性，创新性地融合先验知识，使用债券的动静态特征信息，训练出可解释的概率分层决策链模型，实现对流动性的预测。本文提出基于投资组合的未来流动性分数指标，实现在不同投资组合之间的流动性排序，并可以观测在连续时间窗口下的未来流动性的变化。资产管理人也可对不同流动性等级的债券设置变现比例，根据债券当日市值完成对资产组合的可变现金额测算，进一步提升流动性管理能力。关键词债券流动性债券组合流动性机器学习贝叶斯统计引言从...